웹 & 데이터 사이언티스트 & AI
다양한 방면에 흥미를 느끼고 이를 직접 서비스하는
도전적이고 끝까지 포기하지 않는 끈기가 강점입니다.
클라우드를 활용한 스트리밍 서비스 사이트입니다.
VOD, 스트리밍, 다시보기 커뮤니티를 제공하는 서비스입니다.
AWS (Cognito, IVS, S3, ECS, DynamoDB, RDS), NextJS의 서비스를 이용한 스트리밍 서비스입니다.
회원가입을 한 유저에게 스트리밍 및 실시간 채팅창 기능을 제공하고 실시간 다시보기 및 VOD 업로드 기능을 활용할 수 있습니다. 마지막으로
스트리머별 게시판 기능까지 제공합니다.
핵심기능
IVS를 활용한 실시간 스트리밍 채팅 기능과 VOD 업로드 추천 서비스 그리고 AI를 통한 방송 대기화면을 제공해줍니다.
요구사항
Back-end:
Front:
요구사항
AWS services
NextJS
나의 역할
Media part API
AWS IVS
요구사항
AWS services
AWS ECS
공공데이터를 활용한 지도 위에서 상권을 분석해주는 서비스입니다.
공공데이터를 활용해서 지도 위에서 상권을 분석해주는 서비스입니다. 사용자가 원하는 지역을 검색 해당 지역의 상권을 분석해주고, 사용자가
원하는 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 데이터를 가시성있게 제공해줍니다.
핵심기능
공공데이터를 정제하여 AWS RDS 및 NextJS를 활용한 상권분석을 제공해주는 사이트입니다.
요구사항
Back-end:
Front:
요구사항
AWS services
NextJS
나의 역할
공공데이터 정제
DBA
요구사항
AWS ECS
RDS
원자력 발전소에서의 센서 값을 실시간으로 모니터링하고 이상현상을 경고해주는 관리형
클라우드 서비스 설계입니다.
센서의 데이터를 실시간으로 모니터링하고 이상현상을 경고해주는 관리형 클라우드 서비스 설계입니다. AWS의 IoT 서비스를 활용하여 센서
데이터를 수집하고 DynamoDB에 저장하며, Cloud Watch를 통해 이상현상을 감지하고 AWS SNS와 웹서비스를 통해 경고를
보내줍니다.
핵심기능
AWS IOT 서비스를 통한 원자력 발전소 센서데이터 관리형 서비스
요구사항
Back-end:
Front:
요구사항
AWS services
React
나의 역할
Ansible 서버구축
웹관리형 콘솔
요구사항
AWS S3
AWS Lambda
Coding과 Todolist를 합쳐 Codolist 일정관리
웹서비스입니다.
웹사이트에서 일정을 추가하고 즉석에서 일정을 바꾸거나 완료할 수 있습니다.
회원가입을 하면 자신의 usercode가 나오고 이를 통해 GUI-포모도로타이머와 연동하여 사용할 수 있습니다. 각 일정마다 자신의
타이머활동을 차트를 통해 확인하실 수 있습니다.
각 일별 파이차트와 전체 기간중 집중시간에 대한 막대그래프를 통해 자신의 일정에 얼마만큼 집중하였는지 확인하실 수 있습니다.
핵심기능
파이썬 Flask로 구현된 웹사이트입니다. RESTFULLAPI 서비스를 통해 GUI와 연동되어 데이터를 관리하여 간단한 회원가입 기능과 보안기능을 제공합니다. 다운로드 기능을 통해 GUI를 다운받을 수 있고 이를 통해 포모도로 타이머 서비스와 연동하여 대시보드를 확인하실 수 있습니다.
요구사항
WebFrame:
Flask
요구사항
Data-commu..:
RestfulApi
요구사항
DB :
SQLalchemy
요구사항
Frontend:
Bootstrap
요구사항
Visualiztion:
Chart.js
요구사항
Deployment:
Koyeb
포모도로 타이머와 Todolist를 합친 자기관리 프로그램입니다.
포모도로 타이머란 25분 집중하고 5분 정리하는 습관을 만들어주는 타이머입니다.
시작은 간단한 포모도로 타이머였지만 여기에 todolist 새창을 띄우고 닫는 기능을 추가하고 추후에 Codoist-일정관리 웹서비스와
연동되어 사용자의 데이터를 웹에 저장합니다. 추후 포모도로 서비스를 이용한 자신의 데이터를 대시보드를 통해 시각적으로 확인할 수 있습니다.
핵심기능
파이썬으로 구현된 타이머 GUI를 통해 25분 집중 5분 휴식의 알림서비스를 제공하고 todolist버튼을 통한 일정관리를 실행할 수 있으면 모든 데이터는 서버와 연동되어 저장됩니다.
요구사항
GUI :
Tkinter
요구사항
Data-commu..:
RestfulApi
Github-pages를 이용해 배포한 깃허브 블로그입니다.
개인적인 공부와 배운 점을 기록하고 있습니다. Jekyll을 사용해 만들어졌으며 구글에 사이트를 등록하여 검색에 노출될 수 있게
하였습니다.
핵심기능
Jekyll과 Github-pages를 통해 정적 사이트를 만들고 원하는 탬플릿을 수정하여 만들었습니다. 추후에 검색색인과 구글 등록을 통해 웹사이트 검색에 노출될 수 있게 하였습니다.
요구사항
WebFrame:
Jekyll
요구사항
Language:
Ruby
Stable Diffusion.
Hugginface 앱을 통해 Stable Diffusion 앱을 직접 배포한 사례입니다.
핵심기능
Stable Diffusion text-img 모델을 이용해 한국어로 원하는 이미지에 대한 연상을 입력하면 이미지를 생성합니다.
요구사항
AI :
Tenserflow
Keras
요구사항
Web:
Hugginface
파이썬 코드를 웹에서 실행하는 서비스(웹 컴파일러)입니다.
웹에서 코딩테스트를 준비하거나 진행하면서 원리가 궁금해져 만들어본 프로토타입 버전입니다.
핵심기능
온라인에서 파이썬 코드를 작성하면 실행 후 출력창을 명시해줍니다.
Source-code
https://github.com/Code-Y-Learner/compiler요구사항
WebFrame:
Flask
요구사항
Deployment:
Koyeb
Python 데이터 분석을 통해 아파트 실거래가를 분석한 프로젝트입니다.
서울과 경기권의 아파트 실거래 기록들을 5년 단위로 가져와 아파트 실거래를 면밀히 관찰한 프로젝트입니다. 다양한 공공데이터를 직접적으로
운용하여 전처리하였고 많은 양의 데이터를 손상없이 분석하여 다양한 결론을 도출하였던 프로젝트입니다.
핵심기능
데이터 분석을 통해 아파트 실거래가를 분석하였고 아파트 실거래가 변동의 중요요인과 추이를 관찰하였습니다.
요구사항
Data-analytics:
Pandas
요구사항
Visualize:
Teableau
Matplotlib
PowerBi
